Dedicated Server

Cloud Repatriation, also die Rückführung zu einer IT-Infrastruktur, die zumindest teilweise unter eigener Kontrolle steht, ist zunehmend ein wertvolles Instrument für die IT. Da die Ausgaben für Cloud-Dienste weiter steigen - von 145 Milliarden US-Dollar im Jahr 2017 auf voraussichtlich 679 Milliarden US-Dollar bis 2024 laut Statista - wächst auch die Zahl der Organisationen, die mit der Cloud frustriert sind.

Grafikprozessoren (GPUs) haben sich in den letzten Jahren als essenzieller Bestandteil für komplexe Rechenaufgaben etabliert. Während herkömmliche CPUs viele Aufgaben gut bewältigen können, bieten GPUs dort entscheidende Vorteile, wo massive parallele Datenverarbeitung erforderlich ist. Besonders in Bereichen wie maschinellem Lernen, Big Data-Analyse und der Grafikverarbeitung sind sie unverzichtbar geworden.

In der Welt des Cloud-Computing gibt es verschiedene Bereitstellungsmodelle, die Unternehmen zur Verfügung stehen. Die drei gängigsten sind Public Cloud, Private Cloud und Multi-Cloud. Jedes dieser Modelle hat seine eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den spezifischen Anforderungen und Zielen Ihres Unternehmens ab. In diesem Blog-Artikel werden wir den Unterschied zwischen Public, Private und Multi-Cloud erläutern, um Ihnen bei der Entscheidung zu helfen, welche Cloud-Strategie am besten zu Ihrem Unternehmen passt.